Inteligência de mercado sob demanda
Análise de vendas, clientes e concorrência para quem não tem uma área de dados.
Você tem: notas fiscais e ERP.
Descobre: cesta de compras, cross-selling e clientes que sumiram.
Falar sobre issoVocê tem: base de assinantes.
Descobre: churn, regiões com potencial e upgrade de plano.
Falar sobre issoVocê tem: CRM e campanhas.
Descobre: o que vendeu, quem comprou e onde investir.
Falar sobre issoA oferta
Você manda os dados que já tem. Eu devolvo o que eles dizem sobre os seus clientes e o que fazer com isso.
Os XMLs das notas fiscais (NF-e ou NFC-e) ou o relatório de vendas do seu ERP. Planilha também serve.
Uso um importador próprio que transforma os XMLs das notas numa base por loja. Por isso, nota fiscal bagunçada não é problema.
Quero o diagnósticoVocê conta o que quer entender das suas vendas. A conversa é grátis e termina com um orçamento fechado.
XMLs, exportação do ERP ou planilhas, do jeito que estiverem. Eu organizo.
Em até 7 dias, com as análises e as 5 ações. A gente revisa tudo juntos.
Sou Felipe Arede. Passei 8 anos em inteligência de mercado e estratégia na TIM e na Vivo, cuidando de vendas de centenas de lojas e de uma base de dezenas de milhões de clientes. Hoje levo o mesmo método para empresas que não têm uma área de dados.
8+
anos em analytics e estratégia
~200 h
de trabalho manual eliminadas por semana
−60%
no tempo de entrega de análises
Resultados de quando eu estava na Vivo e na TIM.
Automatizei a apuração de resultados de cerca de 200 lojas e revendas com Power BI, Power Apps e SharePoint. Saiu de uma atualização por dia para 8, e ~200 horas semanais de trabalho manual deixaram de existir.
[Vivo]Monitorei mais de 250 SKUs direto do ERP. Giro, risco de ruptura e necessidade de compra passaram a orientar a redistribuição de aparelhos entre as lojas.
[Vivo]Agrupei os 67 DDDs do Brasil por market share, potencial, renda, concorrência e qualidade de rede. O modelo foi implantado no país inteiro para decidir qual oferta vai para cada região e canal.
[TIM]Um scraper em Python captura sob demanda preços, franquias, benefícios e promoções de Vivo e Claro, no lugar do levantamento manual.
[TIM]Usei o consumo nas torres 5G para achar as regiões com mais potencial. O MVP lançado no Rio vendeu 100% dos CPEs do teste.
[TIM]Ratings de Rede, Comercial e Mídia, com análise incremental e grupos de controle, para priorizar dezenas de milhões de reais em investimentos.
[TIM]Python e SQL alimentam um JSON único, e a IA monta o dashboard e a apresentação. Uma análise de cerca de dois dias passou a sair em meio dia.
[TIM]Serve. Quase todo mundo tem dados espalhados entre notas, ERP e planilhas, e organizar isso faz parte do trabalho. Se faltar algo importante, eu aviso na conversa inicial, antes de você pagar.
Serve. Se você tem vendas, clientes ou concorrentes registrados em algum lugar, dá para analisar. Na conversa de 20 minutos a gente vê qual análise faz sentido para o seu caso.
Uso só o necessário para a análise e trabalho com identificadores de cliente anonimizados. Assino um acordo de confidencialidade se você quiser e apago os arquivos no fim do projeto.
Depende do volume de dados e de quantas lojas entram. A conversa de 20 minutos é grátis e termina com um orçamento fechado, sem surpresa depois.
7 dias a partir do momento em que eu recebo os dados. Se a sua base for muito grande, combinamos o prazo antes de começar.
Não. Os XMLs das notas fiscais saem de qualquer emissor, e a maioria dos ERPs exporta relatório de vendas em planilha.
Me chama no WhatsApp e marcamos a conversa de 20 minutos.
Quero o diagnósticoPrefere e-mail?lf.arede@gmail.com